O presente artigo tem como intuito avaliar os Sistemas de Recomendações e Chatbots conseguem absorver as demandas dos atendimentos on-line e verificando se tais ferramentas substituem ou atendem de forma semelhante a humanos. A pesquisa foca em responder quatro questões: Como a tecnologia pode explorar o mau atendimento humano? Os bots em smartphones ou navegadores conseguem atender a necessidade do usuário sem questionamentos por parte dos mesmos e, ao mesmo tempo, ser menos invasivos? Como a programação pode aumentar as vendas do e-commerce e/ou m-commerce sem que o problema do atendimento seja apenas transferido do homem para a máquina? Sistemas de Recomendação e Machine Learning conseguem ser mais assertivos no momento da escolha de produtos das estantes e serviços virtuais?, nas quais serão utilizadas pesquisas com consumidores em redes sociais (Facebook, Instagram), e analises bibliográfica sobre o tema, se justificando na proporção em que se obtêm à reflexão sobre as respostas.