A atividade de planejamento da capacidade é de grande importância dentro do processo de planejamento estratégico de empresas de capital intensivo. Um dos pré-requisitos para um bom planejamento da capacidade é dispor de um sistema de previsão de demanda consistente. O objetivo deste artigo é comparar o desempenho de modelos estatísticos de séries temporais para o planejamento da previsão da demanda de empresas no ramo da cervejaria que apresentam sazonalidade do produto. Para esta finalidade, foram criadas tabelas e gráficos com dados fictícios com base nos últimos 36 meses de uma organização qualquer. As séries temporais de demanda, por seu lado, são geradas a partir de tendências e sazonalidades definidas, sobre as quais se acrescenta o componente irregular aleatório. Simulações são utilizadas na busca do melhor modelo de previsão de demanda, a cada série temporal, para gerar as previsões do modelo. Suavização Exponencial Simples, o Método Linear de Holt e o Método de Tendências e Sazonalidade de Holt–Winters são os modelos de previsão utilizados nesta seleção.

Palavras Chave: previsão de demanda, planejamento da capacidade, sazonalidade