REVISTA ACADÊMICA UNIVERSO SALVADOR, Vol. 3, No 6 (2017)

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APLICAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS SONDAGEM NA DISCRIMINAÇÃO DO CONSUMO COMPULSIVO

Adriana Caires Oliveira, Letícia dos Anjos Araújo, Rita de Cássia Maskell Rapold

Resumo


Este trabalho teve como objetivo a elaboração de questionários sondagem a fim de detectar o perfil do consumista compulsivo dentro da comunidade Universo Salvador. Na primeira etapa foram elaborados 10 questionários – sob orientação da professora Adriana Caires – destes, 5 questionários seguiram para reestruturação (etapa refinamento) com inserção de questões de cunho psicológico – auxiliado pela professora Patrícia Campelo . A elaboração de questionário sondagem e seu relatório possibilitaram o aluno utilizar conceitos e cálculos estatísticos envolvendo amostragem, e estimação, além de incentivar a utilização de recursos de informática como ferramenta de apresentação e análise de dados em seu cotidiano. O questionário funcionou como uma técnica descritiva e inferencial na separação de um grupo de pessoas pertencentes a Universo Salvador que são compulsivamente consumistas; este grupo foi discriminado como o seguinte perfil: sexo: feminino, idade: 20 -45 anos; solteira; renda mensal: 2 a 3 salários; independente; nível de escolaridade: universitário; média de gastos semanal: acima de 200 reais; aplicação: vestuário; raramente avalia a necessidade real da compra; pagamento efetuado de 3 a 5vezes no cartão de crédito. O instrumento validador do questionário foi o relatório que traçou em percentual o perfil do consumista apontando para o grupo acima citado. Para uma primeira incursão, a nível de pesquisa, o instrumento se fez satisfatório e pode ser continuado empregando-se novas práticas estatísticas para análise do conjunto de dados em estudo. Dessa forma, a aplicação de questionários sondagem e seu relatório, possibilitou a consolidação dos conhecimentos teóricos abordados na disciplina Métodos de Inferência em Psicologia.


Palavras chave: questionários sondagem; perfil de consumo; análise de dados; estatística.

 




ISSN 2179-1589

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